从这里您可以将数据加载到以下任意或所有位置

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着陆区：着陆区是从源位置提取数据后首先到达的地方。您将对着陆区域中的数据应用少量（如果有的话）转换。如果执行 ETL 批处理，则着陆区可能会在通过 ETL 管道移动数据之前存储多批数据。 暂存区：暂存区是用于执行 ETL 转换的临时中间位置。该区域可以采用关系数据库、二进制或文本文件的形式。该领域执行的转换包括连接和整合多个数据源、清理和验证源数据以及标准化和调整信息。 数据仓库区：数据仓库区是ETL管道中数据的最终目的地。从这里，您可以分析数据以获得有价值的见解并做出更好的业务决策。


该区域可能包括跨越整个组织的企业数据仓库或满足单个团队或部门需求的数据集市。 Integrate.io 从头到尾优化 ETL 流程，使其成为数据集成策略的重要组成部分。立即安排演示以了解更 沙特阿拉伯电报号码数据 多信息。 Integrate.ioIntegrate.io 现代数据团队的统一堆栈 与解决方案工程师一起获得个性化平台演示和 30 分钟问答环节 公司电子邮件地址 设计 ETL 架构时要考虑什么 ETL 是一个抽象概念，描述企业数据如何从源位置到达目标数据仓库。 设计架构时请考虑以下问题： 您将如何确保高质量的数据？ 大多数软件开发人员都熟悉 GIGO 的概念：垃圾输入，垃圾输出。您的 ETL 架构的好坏取决于您输入其中的数据的质量。 为确保 ETL 管道中拥有高质量数据，请执行数据验证和质量检查。



确保 ETL 架构中的数据质量的一些有用的业务规则是： 验证源数据库和目标数据库是否具有兼容的架构。如有必要，转换数据以适应目标模式。 检查是否存在有问题的值，例如 NULL、0 或 -1，这些值可能会影响您的 BI 和分析工作负载，并在最终报告中引入错误。 通过比较唯一标识符来识别重复记录或数据冗余并消除任何此类错误。 扫描异常情况，例如未来或过去太久创建的记录。 您的数据来源和目标是什么？ 从长远来看，花时间构建合适的 ETL 架构将会带来回报。“正确”的数据源在很大程度上取决于给定 ETL 工作流程的特定用例。例如，如果您想要运行有关销售和营销工作的 BI 查询，则需要从订单输入系统、CRM 软件以及 Google AdWords 和 Facebook Ads 等广告平台等来源提取信息。