标记来判断它是否是
就这么简单，HDFS就像一个咸蛋。这是蛋壳，还有蛋的部分。嗯，shell 就像一个名称节点。您可以从蛋壳的颜色、咸蛋生产标记（如果有）以及过期咸蛋。然而，壳不是可以吃的东西。当你买咸蛋时，你肯定想吃蛋，而不是壳。嗯，壳里的鸡蛋就好比是一个数据节点。你可以吃咸蛋，感受一下口感、味道等。就像数据节点记录实际文件一样。
然而，名称节点和数据节点都很重要。就像咸蛋一样。你有 WhatsApp 号码列表 没有买过咸蛋，但咸蛋没有壳？还是买咸蛋不加鸡蛋？就像本质上无法分离的货币一样。
纱
这是毛线吗？简单来说，Yarn 管理 HDFS 中的数据处理流程。进出的文件不可能不受管理。交通也有红绿灯，那有没有大数据呢？呵呵。
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就像 HDFS 一样，Yarn 也分为 2 部分。第一部分称为资源管理器。嗯，这个功能类似于交通信号灯。如果绿灯亮（请求已接受），则可以记录新数据/文件（写入和读取）。同样，如果有红灯（请求被拒绝），则无法记录（写入和读取）数据/文件。
如果系统请求出现绿色或红色信号，节点管理器将充当交通警察。确保写入和读取数据流量根据请求运行。这个节点管理器肯定安装在每个数据节点上（参见 HDFS 部分）。
所以，HDFS和Yarn是Hadoop生态系统中必须存在的两个系统。由于这个 Hadoop 生态系统是开源的，因此您可以自定义此 Hadoop 生态系统中使用的许多或全部系统。有一个 Hadoop 生态系统的支持工具列表。
Sparks（内存中、数据流引擎）
猪（脚本）
Hive & Drill（Hadoop 上的 SQL 分析）
HBase（无 SQL 数据库）
和别的
上面的列表本质上是非常技术性的，因此很难解释，并且会扩大有关大数据的讨论。那么，转向下一个支持技术，好吗？
人工智能
是的，无论我们是否意识到，过去几年人工智能技术的兴奋已经帮助增加了市场对大数据的需求。
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